学会提问

几个原则：

• RTFM(Read The Friendly Manual)、RTFSC(Read The Friendly Source Code)
• 提问经验性、原则性、系统性、概念性的问题更有效
• 对于技术问题，Search Before You Ask
• 尽量清晰描述你的问题，同时带上代码和报错等附加信息
• 尽量多问AI，但谨慎看待AI给出的答案

“提问的艺术”网上有很多类似的，建议仔细研读如何提问题？ / 提问的艺术 (perrykum.github.io)

学会搜索

1. 如果你想搜索任何学术/技术相关的内容，务必不要使用百度，请使用Bing或Google（百度未收录部分技术网站/广告很多/营销号排名靠前），必要时英文搜索。
2. 如果你想搜索任何技术要点，尽量少用CSDN，建议使用知乎、博客园、Stackoverflow、各种论坛等，善用翻译插件阅读英文内容。
3. 谨慎对待AI给出的答案，尤其是Deepseek-R1等思维链模型，因为其幻觉严重，容易混淆和编造。可以交叉验证。
4. 我们接触的领域大部分论文都在国际英文期刊上，搜索论文使用Google Scholar、IEEE、ACM等，只有搜国内毕业论文的时候才用知网。Springer等出版商学校没订阅，善用Sci-hub。
5. 下载电子书善用Z-Library – 世界上最大的电子图书馆。自由访问知识和文化。 (singlelogin.re)和互助联盟，如果这两个地方搜不到，淘宝上卖电子书的基本也搜不到。新书可以买纸质书报销。
6. 善用官方文档，官方文档一般具有最全面的说明。